ANALISIS DATA KUANTITATIF DAN KUALITATIF

TEKNIK ANALISIS DATA

Analisis data ada dua yaitu analisis data kuantitatif dan analisis data kualitatif.

1.        Analisis Data Kuantitatif

Sebelum melakukan analisis data ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan, antara lain:

1)      Tipe data

2)      Desain riset

3)     Asumsi yang mengikuti dan dipersyaratkan metode analisis

4)     Daya uji yang diperlukan

Ada dua jenis penelitian yang dilakukan analisis dengan kuantitaif yaitu penelitian survey dan penelitian eksperimen.

1)      Survey

Ada beberapa lagkah dalam menganalisis data penelitian survey yaitu:

a.      Sajikan informasi tentang jumlah sampel yang terlibat dan tidak terlibat dalam survey

b.      Jelaskan metode-metode yang sekiranya dapat mengidentifiksai respon bias

c.       Lakukan analisis data secara deskriptif terhadap variable bebas dan variable terikat dalam penelitian. Analisis ini harus menunjukkan rata-rata, deviasi standar, dan skor-skor untuk kedua analisis ini.

d.      Jika menggunakan instrument penelitian dengan skala-skala atau berencana untuk mengembangkan sendiri instrument tersebut dengan mengkombinasikan beberapa item dalam skala maka gunakanlah prosedur statistic (analisis factor) untuk menyelesaikan proses ini dan bias juga menggunakan tes reliabilitas untuk mengidentifikasi konsistensi internal skala-skala tersebut seperti statistic alpha Cronbach.

e.      Gunakanlah statistic atau program statistic computer untuk menguji rumusan masalah atau hipotesis inferensial

f.        Menyajikan hasil survey dalam bentuk tabel atau gambar, kemudian menginterpretasikan hasil tes statistic. Interpretasi hasil maksudnya bahwa seorang peneliti membuat suatu kesimpulan dari rumusan masalah dan hipotesis yang sudah dianalisis.

2)      Eksperiment

Ada beberapa lagkah dalam menganalisis data penelitian eksperiment yaitu:

a.    Melaporkan statistic-statistik deskriptif yang telah diukur dan di observasi pada pre test dan post test sebelumnya. Statistic ini berupa means, standar deviasi, dan range (jangkauan).

b.   Menjelaskan tes statistic inferensial yang digunakan untuk menguji hipotesis penelitian. Peneliti menerapkan t-test atau univariat analisis of variance (ANOVA), ANCOVA, MANOVA. Peneliti sebaiknya menggunakan tes statistic nonparameter untuk menguji hipotesis penelitian.

c.    Untuk rancangan subyek tunggal gunakanlah grafik garis-garis untuk baseline sedangkan untuk unit waktu gunakanlah grafik abscissa (poros horizontal) dan grafik ordinate (poros vertikal) untuk unit target perilaku dalam observasi treatment.

Peneliti juga perlu melaporkan hasil-hasil statistic pengujian hipotesis, interval confidence, dan besaran efek sebagai indikator-indikator utama atas signifikansi hasil penelitian. 

Umumnya analisis data kuantitatif seperti pada gambar berikut:

 2.       Analisis data kualitatif

Ada beberapa langkah dalam menganalisis data kuaitatif yaitu:

1)    Mengolah dan mepersiapkan data untuk dianalisis. Langkah ini melibatkan transkripsi wawancara, menscaning materi, mengetik data lapangan atau memilah-milah dan menyusun data tersebut kedalam jenis-jenis yang berbeda tergantung pada sumber informasi.

2)   Membaca keseluruhan data. Padat ahap ini, para peneliti kualitatif terkadang menulis catatan-catatan khusus atau gagasan-gagasan umum tentang data yang diperoleh.

3)   Menganalisis lebih detail dengan mencoding data. Coding merupakan proses mengolah materi/informasi menjadi segmen-segmen tulisan sebelum memaknainya (Rosman & Rallis, 1998:171). Langkah ini melibatkan beberapa tahap: mengambil data tulisan atau gambar yang telah dikumpulkan selama proses pengumpulan, mensegmentasi kalimat-kalimat atau gambar-gambar tersebut kedalam kategori-kategori, kemudian memberi label pada setiap kategori dengan istilah khusus.

4)  Terapkan proses codding untuk mendeskripsikan setting, orang-orang, kategori-kategori, dan tema-tema yang akan dianalisis. Deskripsi ini melibatkan usaha penyampaian informasi secara detail mengenai orang-orang , peristiwa atau lokasi dalam setting tertentu.

5)   Tunjukkan bagaimana deskripsi dan tema-tema ini akan disajikan kembali dalam narasi/laporan kualitatif. Pendekatan yang paling popular adalah dengan menerapkan pendekatan naratif dalam menyampaikan hasil analisis.

6)  Menginterpretasi atau memaknai data. Salah satu cara yang menurut Wolcott (1994) dapat diterapkan ahli etnografi untuk mengakhiri penelitiannya adalah dengan mengajukan pertanyaan-pertanyaan lebih lanjut. Jadi dalam menginterpretasikan atau memaknai data dalam penelitian kualitatif dapat berupa banyak hal, dapat diadaptasi untuk jenis rancangan yang berbeda, dan dapat berifat pribadi, berbasi penelitian, dan tindakan.

                                                         

RELIABILITAS, VALIDITAS DAN GENERALISABILITAS

DALAM PENELITIAN KUALITATIF.

Dalam penelitian kualitatif, validitas ini tidak memiliki konotasi yang sama dengan penelitian kuantitatif. Validitas kualitatif merupakan upaya pemeriksaan terhadap akurasi hasil penelitian dengan menrapkan proedur-prosedur tertentu. Reliabilitas penelitian kualitatif mengindikasikan bahwa pendekatan yang digunakan peneliti konsisten jika diterapkan oleh peneliti-peneliti lain dan untuk proyek-proyek yang berbeda (Gibbs, 2007). Generalisabilitas kualitatif merupakan suatu istilah yang jarang digunakan dalam penelitian kualitatif karena istilah generalisasi lebih banyak diterapkan untuk penelitian kuantitatif. Tujuan dari generalisasi dalam penelitian kualitatif bukan untuk mengeneralisasikan hasil penemuan pada individu-indivdu atau lainnya sebagaimana dalam penelitian kuantitatif. Generalisabilitas ini khusunya pada penelitian study kasus.

Referensi tambahan.

Creswell, J.W. (2012). Research Design Qualitatif, Quantitaif and Mixed Method

Wagiran. (2014). Metodologi Penelitian Pendidikan